【要件定義】AIには、具体的なプロンプトを送ろう

2025年3月30日

はじめに：なぜ「具体的なプロンプト」が重要なのか？

皆さんはChatGPTのような生成AIを使うとき、どんな風にお願いしていますか？「ブログ記事を書いて」「アイデアを出して」といった、短い言葉で指示を出している方も多いかもしれませんね。

もちろん、それでもAIは何か答えてくれますが、期待していたものとちょっと違う…と感じることはありませんか？実は、AIの能力を最大限に引き出すためには、「具体的なプロンプト」を送ることがとても大切なんです。

AIは超高性能なアシスタントですが、私たちが何を求めているのか、その背景や目的までを完璧に察してくれるわけではありません。指示が曖昧だと、AIもどう答えるべきか迷ってしまい、一般的で当たり障りのない回答や、的外れな回答しか返せないことがあります。

まるで、新人さんに「いい感じによろしく！」とだけ伝えて、意図した成果物が出てこない状況に似ていますね。具体的なプロンプトは、AIに対する明確な「指示書」であり、「設計図」です。これがあることで、AIはあなたの意図を正確に理解し、期待に応える質の高いアウトプットを生成してくれる可能性がぐっと高まるのです。

この明確な「指示書」であり「設計図」を要件定義と言います。要件定義とは、システム開発において、ユーザーの要望を明確にして、システムの機能や性能、内容を決定する作業のことです。

生成AIで欲しい成果物を出力したいなら、入口である「要件定義」の精度を上げる。つまり、「具体的なプロンプト」を作ることがとても重要になります。

具体的なプロンプトを作るための要素

では、どうすれば「具体的なプロンプト」を作れるのでしょうか？難しく考える必要はありません。いくつかのポイントを押さえるだけで、AIへの指示は格段に分かりやすくなります。これからご紹介するのは、AIがあなたの意図をより深く理解し、期待通りの働きをしてくれるようにするための重要な要素です。

例えば、AIに特定の「役割」を与えること、何を・いつ・どこで・なぜ・どのように（5W1H）実行してほしいのかを明確に伝えること、依頼の背景や目的といった「前提条件」を共有すること、そして、どのような「形式」や「文体」で出力してほしいかを指定することなどが挙げられます。

さらに、具体的な「良い例・悪い例」を示すことも、AIの理解を助ける上で非常に効果的です。これらの要素を意識的にプロンプトに盛り込むことで、AIはあなたの意図をより正確に捉え、まるで優秀な専属アシスタントのように、的確で質の高いアウトプットを返してくれるようになるでしょう。一つ一つの要素を順番に見ていきましょう。

1. AIに役割を与える（ペルソナ設定）

AIに何かをお願いするとき、まず試していただきたいのが「役割を与える」ことです。これは「ペルソナ設定」とも呼ばれます。例えば、「あなたは経験豊富なマーケターです」「あなたはプロの編集者です」「あなたは親しみやすいカスタマーサポート担当者です」のように、AIに特定の立場や専門性を持たせるのです。

なぜこれが効果的なのでしょうか？役割を与えることで、AIはその役割になりきり、その立場にふさわしい知識、視点、言葉遣いで回答を生成しようとします。単に「記事を書いて」と指示するよりも、「あなたはSEOに詳しいWebライターです。以下のキーワードを含めて、読者の検索意図を満たすようなブログ記事を作成してください」と指示した方が、より専門的で質の高い記事が期待できますよね。

役割設定は、AIの思考の方向性を定め、出力の質をコントロールするための非常に有効な手段です。様々な役割を試してみて、あなたの目的に合ったペルソナを見つけるのも面白いかもしれません。ぜひ、AIに具体的な「役職」や「専門家」としての役割を与えてみてください。

2. 何を、どのようにしてほしいか明確に伝える (5W1H)

プロンプトを具体的にするための基本中の基本は、「5W1H」を意識することです。これは、私たちが普段コミュニケーションをとる際にも重要ですよね。AIに対しても同様です。

Who（誰が）: AIにどのような役割（ペルソナ）を期待するか（前のセクションで触れましたね）。
What（何を）: 具体的に何をしてほしいのか？（例：ブログ記事の作成、アイデアリストの生成、文章の要約、コードの記述など）
Why（なぜ）: その作業を行う目的や背景は何か？（例：新商品の認知度向上のため、業務効率化のため、読者の疑問解消のため）
When（いつ）: 期限や時間的な制約はあるか？（※AIはリアルタイムで処理しますが、内容に時間軸を含める場合に有効。例：2024年春向けの企画）
Where（どこで）: 出力結果が使用される場所や状況は？（例：会社の公式ブログで、SNS投稿として、社内プレゼン資料で）
How（どのように）: どのような手順、スタイル、形式で実行してほしいか？（例：箇条書きで、丁寧な言葉遣いで、指定したキーワードを含めて）
これら全てを毎回含める必要はありませんが、指示が曖昧だと感じたら、この5W1Hの観点から、不足している情報がないかチェックしてみてください。目的（Why）や具体的な内容（What）、方法（How）を明確にするだけでも、AIの回答の精度は大きく向上します。

3. 背景情報や前提条件を共有する

AIは膨大な知識を持っていますが、あなたが今置かれている状況や、依頼の裏にある文脈までは知りません。そのため、具体的な指示に加えて、「背景情報」や「前提条件」を伝えることが非常に重要になります。

例えば、ブログ記事の作成を依頼する場合、「ターゲット読者は誰か（例：IT初心者、子育て中のママ）」「記事を通して伝えたい最も重要なメッセージは何か」「どのような雰囲気のメディアに掲載されるのか」「含めてほしいキーワードや、逆に避けてほしい表現はあるか」といった情報を共有します。

商品紹介文であれば、「その商品の特徴や強み」「ターゲット顧客」「競合商品との違い」などを伝えると、より魅力的な文章を作成してくれるでしょう。これらの背景情報や前提条件は、AIがタスクの全体像を理解し、より文脈に沿った、的確なアウトプットを生成するための重要なヒントとなります。

情報が不足していると、AIは一般的な知識に基づいて回答するしかなく、結果としてあなたのニーズからズレたものが出来上がってしまう可能性があります。少し手間はかかりますが、必要な情報は惜しまずに提供することを心がけましょう。

4. 出力形式や文体を指定する

AIにお願いした結果が、せっかく良い内容なのに読みにくかったり、求めていた形式と違っていたりすると残念ですよね。そうした事態を防ぐために、「出力形式」と「文体」を具体的に指定しましょう。
出力形式とは、AIにどのような形で答えを出してほしいかということです。例えば、

箇条書きでアイデアをリストアップしてほしい
比較表の形式で情報を整理してほしい
マークダウン形式でブログ記事の下書きを作成してほしい
Pythonのコードを生成してほしい
JSON形式でデータを出力してほしい
など、目的に合わせて明確に指示します。これにより、後で自分で整形し直す手間を省くことができます。
文体とは、文章のトーンやスタイルを指定することです。例えば、
丁寧語（ですます調）で書いてほしい
親しみやすく、フレンドリーな口調で
専門的で、客観的なトーンで
情熱的で、読者の感情に訴えかけるように
などを指定できます。これにより、出力される文章が利用シーン（例：公式な報告書、親しい友人へのメッセージ、SNS投稿など）に合ったものになります。形式と文体を指定することで、AIの出力をよりコントロールしやすくなり、あなたの期待に沿った結果を得られる可能性が高まります。